三四年前谁能想到,今天你只要说一句话,就能生成一篇完整的文章,或者功能大差不差的代码.这一切真的很梦幻,可当我们真正置身其中,才发现这个时代带来的远不止生产力的解放那么简单.
AI 带来的不是解放,而是无尽的需求膨胀#
刚开始用上强大的 AI 时,大家都会感到兴奋,觉得终于可以把那些想了很久但一直没动手的项目给做出来了.写个博客系统？小菜一碟.搞个自动化脚本？三两下就完事.可你有没有发现,随着 AI 能力越来越强,你反而越来越忙了.
因为以前那些”做不了”的想法现在都变成了”可以试试”,于是你的需求清单开始疯狂膨胀.今天想给博客加个新主题,明天想做个 QQ 机器人,后天又想试试能不能用 AI 生成角色立绘,大后天突然想研究一下提示词工程,再过几天又想搞个自动化部署流程,这种感觉就像打开了潘多拉魔盒,需求源源不断地从脑子里冒出来.
更有意思的是,就算你真的没有需求,也会陷入一种莫名的空虚,然后开始强迫自己创造需求.看到别人用 AI 做了什么新东西,你也想试试,看到某个新模型发布了,你也想测测,仿佛不这样做就会被时代抛下一样.AI 越强大,这种焦虑感反而越重,因为你知道它能做到,所以你觉得自己也应该去做.
说到底,AI 的进步带来的不是生产力的彻底解放,而是需求的无限膨胀,它让你看到了更多的可能性,也让你陷入了永远做不完的状态.
许愿式编程的错觉与破碎#
Vibe Coding 给人最大的错觉就是,什么都不用会,就可以轻松创造一切,就像对着灯神许愿一样,说一句话就能得到你想要的结果.在一些短小的项目或者运气好的时候,这种感觉确实存在,你提个需求,AI 几分钟就给你搞定了,代码能跑,功能也对,你甚至都不需要看懂那些代码是怎么写的.
但这种错觉很快就会破碎.
随着项目规模的扩大,想法的不断膨胀,你会发现光靠许愿已经不够了.AI 生成的代码开始出现各种问题,逻辑不对,边界情况没考虑,甚至有时候它会理解错你的意思,自作主张地改了一堆不该改的地方.这时候你就会意识到,Vibe Coding 并不是”什么都不用会”,而是考验你是否具备足够的产品工程意识.
你需要知道项目应该怎么拆分模块,哪些功能优先做,哪些可以往后放,代码的架构应该怎么设计,测试应该怎么写,部署应该怎么配,这些东西 AI 可以帮你实现,但它无法替你做决策.你只是站在了领导的层面来宏观调配工作,而不是真的只需要给 token 续费就能坐收结果.
所以说,AI 更像是一个能力放大器,它能放大你的生产力,也能放大你的混乱.如果你本身就有清晰的思路和工程意识,AI 能让你飞速前进,但如果你自己都不知道该做什么,那 AI 也只能帮你更快地制造垃圾代码.
AI 是能力的放大器,而不是替代品#
有人说,用 AI 编程就像开赛车,赛车越先进,跑得越快.但问题是,再好的赛车也需要一个会开的赛车手.如果你自己不会驾驭,再强的性能也只是浪费,甚至可能翻车翻得更快.
AI 和人的关系本质上是一个双向对齐的过程.别说人与 AI 了,人与人之间都有代沟,信息在沟通中不可能百分之百传递,所以如何把自己的想法准确地传达给 AI,让它理解你真正想要什么,这才是关键.
有时候你给 AI 下了一个指令,它理解成了另一个意思,然后跑偏了,你得及时纠正,有时候 AI 给出的方案看起来没问题,但实际上并不符合你的整体架构,你得能看出来并指导它修改,这种过程就像在和 AI 不断磨合,你越了解它的能力边界,它就越能帮你做好事情.
所以说,AI 不是替代品,而是放大器,它放大的是你自己的能力,你的工程意识,你的产品思维,你的决策能力,如果你本身就强,AI 能让你变得更强,但如果你本身就弱,AI 也救不了你.
Vibe Coding 消耗的不是钱,而是精力#
很多人以为 Vibe Coding 最大的成本是钱,毕竟 token 不便宜,尤其是用 GPT-6 Astra 这种顶级模型的时候,一轮下来几块钱就没了.但实际上,真正消耗的不是钱,而是你的精力.
一轮 agent 工作,先读代码,再思考,再建立计划,然后改动落地,最后 review,AI 认为差不多了才会给你端上来,这个过程短则十几分钟,长则几个小时.虽然你不用一直盯着 harness 界面交互,但你也不能跑太远,因为这段时间就像有根小辫子被轻轻拽着一样,你总是放不下心.
更要命的是,有时候 AI 跑着跑着就跑偏了,突然在某次调用的摘要里正大光明地说出了错误的理解和方法,如果你没及时看到并引导,下面的步骤基本也就全歪了,等你发现的时候,可能已经浪费了半个小时,甚至更久.
所以你得全程在附近,不一定要时刻盯着,但至少要能随时看一眼,确保它没跑偏,等 AI 交付完后,你才能进入真人实测的环节,然后发现问题,再返工,再接着等这一段时间,如此循环往复,一天下来,你可能只做了一两个功能,但精力已经耗得差不多了.
这真的是一件很耗费精力的事情,在心疼 token 账单的同时,也心疼心疼自己付出的精力吧.
你需要的不是更强的 AI,而是更清晰的目标#
回到最开始的问题,Vibe Coding 时代,更强大的 AI 为我们带来了什么？
它带来了生产力的大幅提升,让很多以前做不到的事情变得可能,但同时也带来了需求的无限膨胀,让人陷入永远做不完的焦虑,它让许愿式编程成为可能,但也让很多人意识到,光靠许愿是不够的,你还需要有足够的工程意识和产品思维,它像一个能力放大器,能让强者更强,但也能让弱者更快地陷入混乱,它消耗的不是你的钱,而是你的精力,让你在等待和返工中不断循环.
所以说,AI 再强大,也只是工具,真正决定你能做出什么的,还是你自己.你需要的不是更强的 AI,而是更清晰的目标,更合理的规划,以及更高效的对齐能力.
如果你能做到这些,AI 就会成为你最好的助手,但如果你做不到,那再强的 AI 也只会让你更累.
写在最后#
这篇文章写到这里,我突然想起了一个场景.
有一天,我用 AI 生成了一大堆代码,然后测试,返工,再测试,再返工,一整天下来,项目还是没做完,但我已经累得不行了.那一刻我突然意识到,AI 并没有让我变得轻松,反而让我变得更忙了,因为它让我看到了更多的可能性,也让我给自己创造了更多的需求.
但即便如此,我还是会继续用 AI,因为这个时代已经没办法回头了,就像你已经开过赛车,就很难再回去骑自行车一样.
只不过,我会更清楚地知道,AI 能做什么,不能做什么,以及我自己应该做什么.
这才是 Vibe Coding 时代最重要的事情.
本文写于 2026 年 9 月 17 日,距离 GPT-6 发布已经过去一个多星期,距离 Codex 正式上线也已经大半年了,AI 还在不断进化,而我们也还在不断适应这个新时代.
在心疼 token 账单的同时,也心疼心疼自己付出的精力吧.
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