MySQL 学习笔记：从索引到事务

暂存笔记，持续补充中。目标：把面试高频 + 日常开发常用的 MySQL 知识串成体系。

一、存储引擎

引擎	事务	锁粒度	适用场景
InnoDB	支持	行锁	默认引擎，OLTP 业务首选
MyISAM	不支持	表锁	只读/日志类历史表

InnoDB 是 MySQL 5.5 之后的默认引擎，支持事务、行级锁、外键、崩溃恢复（redo log）。

二、索引

• B+ 树：所有数据都在叶子节点，非叶子只存键；叶子之间用双向链表连接，范围查询快。
• 聚簇索引：主键索引的叶子节点直接存整行数据；二级索引叶子存主键值，回表查询。
• 最左前缀原则：联合索引 (a, b, c) 只有在查询条件按 a → b → c 顺序时才能用上。
• 覆盖索引：查询列都被索引覆盖时，无需回表。
• 失效场景：对索引列做函数/运算、前导模糊 LIKE '%x'、隐式类型转换、or 连接非索引列。

-- 联合索引 (name, age)，下面的写法才能命中
SELECT * FROM user WHERE name = '沈行知' AND age > 20;

三、事务与锁

• ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性。
• 隔离级别（从低到高）：读未提交 → 读已提交 → 可重复读（MySQL 默认）→ 串行化。
• 脏读 / 不可重复读 / 幻读 三者的区别是常考点。
• 锁：行锁（Record / Gap / Next-Key），InnoDB 用 Next-Key Lock 解决幻读。

四、MVCC 与日志

• MVCC：通过隐藏列（trx_id、roll_pointer）+ undo log + ReadView 实现快照读，读写不阻塞。
• redo log：物理日志，保证持久性，用于崩溃恢复。
• undo log：逻辑日志，用于回滚和 MVCC。
• binlog：Server 层逻辑日志，用于主从复制和基于时间点的恢复。

五、常用优化

1. EXPLAIN 看执行计划：关注 type（尽量 range/ref，避免 ALL）、key、rows。
2. 慢查询日志定位慢 SQL，再用索引、改写、分页优化（深分页用「延迟关联」）。
3. 避免 SELECT *，减少回表；大表考虑分区或归档。

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本文为暂存笔记，后续会补充真实案例与图示。